통계 톺아보기/04.군집분석 (1) 썸네일형 리스트형 05_01. 군집분석 S.O.M (self-organizing map) 비지도 학습 중에 비슷한 데이터들을 묶어서 특징을 파악하기 위해 군집분석을 사용하게 되는데요. 그 중에서 S.O.M.의 특징, 장 / 단점 등을 파악해보고자 합니다. 1. S.O.M (self-organizing map) 이란? S.O.M은 다양한 변수를 활용하기 때문에 이에 대해 고차원 벡터 공간을 2차원으로 시각화를 하기 위해 제안된 뉴럴 네트워크 기반의 군집분석 모델입니다. 여기서 차원축소와 군집분석이 이용됩니다. Self-organizing map 을 우리 말로 자기 조직화 지도 라고 부르는데요. 그 말은 주어진 입력 패턴에 대하여 정확한 해답을 주지 않고 자기 스스로 학습한다는 것을 의미한답니다. 예시를 살펴보겠습니다. 아래 그림은 (5,5) 크기 격자이며, 파란색은 고차원 데이터 공간에서의 밀.. 이전 1 다음
