countplot의 경우는 데이터에 대한 빈도를 계산해서 plot을 그려주지만
각 카테고리별 빈도가 데이터셋에 계산되어 있는 경우, barplot 이용
import seaborn as sns
import pandas as pd
# Bombing data
df_aerial = pd.read_csv('archive.zip')
### 중간에 na 포함된 행 전처리 했으나 그 부분 skip ###
# Aircraft Series 별 빈도 계산
data = df_aerial['Aircraft Series'].value_counts()
plt.figure(figsize=(12,5))
# top10개에 대한 막대그래프
sns.barplot(data[:10].index, data[:10].values)
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